import java.lang.reflect.Array;
import java.util.Arrays;

/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 * Description:
 * User: 25228
 * Date: 2024-08-13
 * Time: 20:11
 */
public class PriorityQueue {
    public int[] elem;
    public int usedSize;

    public PriorityQueue() {
    }
    public void intSize(int[] array){
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            this.elem[i]=array[i];
            this.usedSize++;
        }
    }

    /**
     * 建堆的时间复杂度：
     *
     * @param array
     */
    public void createHeap(int[] array) {
        intSize(array);
        for (int p=(usedSize-1)/2; p >0 ; p--) {
            shiftDown(p,usedSize);
        }

    }
    public void swap(int[] array,int i,int j){
        int tmp;
        tmp=array[i];
        array[i]=array[j];
        array[j]=tmp;
    }

    /**
     *
     * @param root 是每棵子树的根节点的下标
     * @param len  是每棵子树调整结束的结束条件
     * 向下调整的时间复杂度：O(logn)
     */
    private void shiftDown(int root,int len) {
        int c=root*2+1;
        while (c<len){
            if(c+1<len && elem[c]<elem[c+1]){
                c++;
            }
            if(elem[root]<elem[c]){
                swap(elem,root,c);
            }else {
                break;
            }
            root=c;
            c=root*2+1;
        }
    }


    /**
     * 入队：仍然要保持是大根堆
     * @param val
     */
    public void push(int val) {
        if(!isFull()){
            Arrays.copyOf(elem,2*elem.length);
        }
        elem[usedSize]=val;
        shiftUp(usedSize-1);
        usedSize++;
    }

    private void shiftUp(int c) {
        int p=(c-1)/2;
        while (p>0){
            if(elem[p]<elem[c]){
                swap(elem,p,c);
                c=p;
                p=(p-1)/2;
            }else {
                break;
            }
        }
    }

    public boolean isFull() {
        return usedSize==elem.length;
    }

    /**
     * 出队【删除】：每次删除的都是优先级高的元素
     * 仍然要保持是大根堆
     */
    public void pollHeap() {
        if (isEmpty()){
            return;
        }
        swap(elem,0,usedSize-1);
        shiftUp(usedSize-1);
        usedSize--;
    }

    public boolean isEmpty() {
        return usedSize==0;
    }

    /**
     * 获取堆顶元素
     * @return
     */
    public int peekHeap() {
        return elem[usedSize-1];
    }
}
